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模拟信号转化为数字信号的原理

1、抽样是指用每隔一定时间的信号样值序列来代替原来在时间上连续的信号，也就是在时间上将模拟信号离散化。量化是用有限个幅度值近似原来连续变化的幅度值，把模拟信号的连续幅度变为有限数量的有一定间隔的离散值。

2、所谓采样就是每隔一定的时间间隔，抽取信号的一个瞬时幅度值，这就是在时间上将模拟信号离散化。采样后所得出的一系列在时间上离散的样值称为样值序列。

3、模拟信号是连续的，数字信号是离散的，这里的离散包括时间上的离散和幅度上的离散。所以要将模拟信号转化为数字信号，要经过抽样、量化、编码才能转化为数值信号。

4、模拟信号数字化有三个基本过程：第一个过程是“抽样”，就是以相等的间隔时间来抽取模拟信号的样值，使连续的信号变成离散的信号。第二个过程叫“量化”，就是把抽取的样值变换为最接近的数字值，表示抽取样值的大小。第三个过程是“编码”，就是把量化的数值用一组二进制的数码来表示。

5、传输的方式不同 当模拟信号采用连续变化的电磁波来表示时，电磁波本身既是信号载体，同时作为传输介质；而当模拟信号采用连续变化的信号电压来表示时，它一般通过传统的模拟信号传输线路（例如电话网、有线电视网）来传输。

如何建设工业大数据可视化系统

1、基本概念：数据空间 数据空间是由n维属性和m个元素组成的数据集所构成的多维信息空间。数据开发 数据开发是指利用一定的算法和工具对数据进行定量的推演和计算。数据分析 数据分析指对多维数据进行切片、块、旋转等动作剖析数据，从而能多角度多侧面观察数据。

2、大数据平台的搭建步骤：linux系统安装 一般使用开源版的Redhat系统--CentOS作为底层平台。为了提供稳定的硬件基础，在给硬盘做RAID和挂载数据存储节点的时，需要按情况配置。分布式计算平台/组件安装 国内外的分布式系统的大多使用的是Hadoop系列开源系统。Hadoop的核心是HDFS，一个分布式的文件系统。

3、大数据时代下的精准营销是指通过大数据获取对象的喜好，行为偏好，对不同对象进行不同营销。大数据精准营销的核心可以概括为几大关键词：用户、需求、识别、体验。

4、本文的中心主旨是要说明如何让大数据系统保证其性能。 大数据系统应包含的功能模块 大数据系统应该包含的功能模块，首先是能够从多种数据源获取数据的功能，数据的预处理（例如，清洗，验证等），存储数据，数据处理、数据分析等（例如做预测分析？，生成在线使用建议等等），最后呈现和可视化的总结、汇总结果。